负责人：James Ogg教授

工作坊简介：针对全球地层知识分散、不同区域地层命名存在差异以及地层资料涉及多种语言等问题，工作坊拟利用人工智能技术构建全球地层单位辞典数据库。依托GeoGPT开展多语种地层知识提取、结构化组织、验证及持续更新，并建立地层单位与全球地质图、古地理重建成果及动态地球时间轴之间的关联，为OneEarth科技公共产品提供权威、可计算的全球地层知识基础。

负责人：Mike Stephenson教授

工作坊简介：围绕大语言模型在古生物分类学中的应用，重点解决传统分类学研究高度依赖领域专家、历史分类学资料分散且机器可读性不足等问题。工作坊拟构建机器可读的古生物分类学语料库，开发并评估人工智能辅助分类学工具，将分类学数据的完善与深时生物多样性、生命演化、生物灭绝及灭绝后恢复等研究相结合，推动古生物分类学研究的透明化、可重复性与广泛可及性。

负责人：Hans Thybo教授

工作坊简介：针对全球大地热流及地震探测地壳结构数据存在的来源分散、数字化误差、覆盖不完整和质量控制标准不统一等问题，利用人工智能从原始科学文献中提取、数字化处理和评估相关数据。工作坊拟构建全球大地热流、地震接收函数及地震折射与广角反射剖面数据库，为OneEarth科技公共产品提供可靠、开放共享的地球物理数据基础。

负责人：Irina Artemieva教授

工作坊简介：工作坊拟融合地震学、地热学和重力场数据，以及地质、地球化学和遥感信息，研究全球岩石圈结构及其演化过程。重点开展大洋岩石圈演化、俯冲带动力学、造山带、沉积盆地、金属矿产资源及全球地震层析成像等方面的研究。利用人工智能开展数据提取与多学科综合分析，深化对主要构造环境下岩石圈形成与演化过程的认识。

负责人：Harvey Thorleifson教授

工作坊简介：针对全球地下地质结构缺乏统一、连续且相互兼容的三维表征体系等问题，工作坊拟建立覆盖全球、大陆、国家和区域不同尺度的多分辨率三维地质建模框架。首版将以1:3500万比例尺的全球地质模型为基础，涵盖陆地与海底表面、沉积盖层、基底及相关地质单元，并逐步整合深部岩石圈结构。利用GeoGPT辅助开展地质数据发现、数据源比对和地质界面推断，结合专家验证，支持构建数据来源可追溯、可持续更新的三维地质模型，并形成配套的专业工具和科研工作流程。